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美国为何要加大人工智能方面的投入

时间:2018-09-29 10:27:45来源:人工智能网 作者:IT培训网 已有: 名学员访问该课程

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前言:奥巴马期间关于人工智能方面发布的相关报告亦包含大量建议,而其中很多内容与现报告有着异曲同工之处,大致包括增加研发经费、切实把握住人工智能与劳动力的内在联系、隐私问题方面的考量,以及设立清晰的数据标准。

美国政府必须更加关注人工智能,发展人工智能才能让科技更快一步!

近日,国会一份涉及人工智能方面的新报告呼吁政府—加大人工智能方面的研发投入,并把更多人工智能技术应用于联邦劳动力上。

负责信息技术方面的众议院监管及政府改革委员会主席威尔·赫德与核心成员罗宾·凯利在电话会议上表示,委员会方面将在9月25日发布该份报告,同时这份报告包含了很多可行的建议,或适用于指导未来国会的立法。

“这是与时间赛跑,”赫德说。“我们都清楚这一点,而目前工作的关键之一便是获得国家战略的支持。”

目前国家战略将会如何制定尚未可知,但是赫德说其大致方向可能会紧随“量子计算及纳米技术战略”之后。

这份报告是人工智能小组委员会举行一系列听证会后总结得出,着重讨论了政府如何从中受益以及对劳动力的潜在影响。

该报告建议采纳奥巴马政府之前发布的人工智能研究提案,内容还补充道:“现任政府应该优先翻阅之前的相关报告,并确保联邦机构已采纳或执行。”

报告中还指出,本届政府已做出重大调整,将人工智能列为优先事项,同时还成立了国家科学技术委员会人工智能特别委员会。

奥巴马期间关于人工智能方面发布的相关报告亦包含大量建议,而其中很多内容与现报告有着异曲同工之处,大致包括增加研发经费、切实把握住人工智能与劳动力的内在联系、隐私问题方面的考量,以及设立清晰的数据标准。

这份最新的报告建议联邦政府引进更多人工智能方面的技术人员,然而并没有写明具体应该如何去做。目前应该重视教育方面,赫德补充说,学生在本科阶段就应该接触到人工智能技术,这不应该是博士学位才能享受的特例。

至于研究方面,赫德说,对相关技术潜在偏值的判别和计算或是目前的重要工作。“掌握偏值及数据偏倚对这项技术的未来发展至关重要”。

凯利说,数据管理和存储则是另外需要花费更多精力去研究的领域。

报告显示,在小组委员会2018年2月的第一次人工智能听证会上,NVIDIA副总裁兼总经理(负责加速计算方面)伊恩·巴克建议政府开放更多的数据集,以帮助推进人工智能的发展。

“数据是发展人工智能的动力源泉,”巴克说,“而联邦政府拥有大量的信息。”

新的报告得出了同样的结论,建议政府向公众开放“成千上万不同的数据集”,以利于人工智能研究人员的工作。为了实现这一目标,小组委员会敦促参议院通过《公开政府数据法案》(2017年众议院通过)。赫德说,尽管参议院不太可能在今年年底前通过该法案。

2018年3月的第二次听证会集中讨论了政府如何从这些技术中获益。报告称,机器自动化过程等相关能够自动化数字人物的工具能够带来更大的效益。

“政府已经在使用人工智能了,”凯利说。“如今,我们只需要专注于研究改善成效及提高效率的方法。”

虽然今年通过立法的报告中并未过多涉及后续工作,但赫德表示,报告是从更长远的角度撰写的。他说:“我相信在本届国会之后,这将是一个热点话题;同时我们也在充分积累经验,以至于能够帮助其他委员会促成更多更好的提案报告。”

原文标题:美国为何要加大人工智能方面的投入

原文链接:http://www.epx365.cn/ai/python/201843737.html

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