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Python数据分析可以干什么?老男孩Python线下培训班

时间:2021-09-14 15:37:06来源:未知 作者:老男孩教育 已有: 名学员访问该课程

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前言:现在Python数据分析已经成为职场人士必备的技能,既能提升工作效率,也能获得很好的发展前景。那么Python数据分析可以干什么?简单来说,Python数据分析可以做很多事情,其中包含数据清洗、检查数据表等。 第一、检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数以及列数。你可以使用

  现在Python数据分析已经成为职场人士必备的技能,既能提升工作效率,也能获得很好的发展前景。那么Python数据分析可以干什么?简单来说,Python数据分析可以做很多事情,其中包含数据清洗、检查数据表等。

  第一、检查数据表

  Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数以及列数。你可以使用info函数来查看数据表的整体信息,使用dtype函数来返回数据格式;lsnull是Python中检验空值的函数,可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一行进行空值检查,返回的结构是逻辑值,包含空值返回true,不包含则返回false。

  第二、数据清洗

  Python可以进行数据清洗,Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充;Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换。

  第三、数据提取

  进行数据提取时,主要使用三个函数:loc、iloc以及ix。Loc函数按标签进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按照标签和位置进行提取。除了按标签和位置提取数据之外,还可以按照具体的条件进行提取,比如使用loc和isin两个函数配合使用。

  第四、数据筛选

  Python数据分析还可以进行数据筛选,Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能。使用的主要函数是groupby和pivot_table;groupby是进行分类汇总的函数,使用方法比较简单,groupby按列名称出现的顺序进行分组。

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文章出自:http://www.epx365.cn/peixun/it/202192690.html

文章标题:Python数据分析可以干什么?老男孩Python线下培训班



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(责任编辑:老男孩教育)
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