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贵阳达内大数据工程师解析大数据的四个重要大V

时间:2019-03-16 13:56:07来源:贵阳达内 作者:贵阳达内 已有: 名学员访问该课程

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前言:很多都知道大数据,但是却不知道它实际意义是什么,那究竟什么是大数据?如何对大数据进行定义?大数据有哪些特征?了解了这些才能更好的知道自己学习是怎样的一门技术,以及它的前景如何,本文达内就带大家一起了解大数据。 DT时代,人人言必称大数据,所有的新系统几乎都是基于大数据,有

很多都知道大数据,但是却不知道它实际意义是什么,那究竟什么是大数据?如何对大数据进行定义?大数据有哪些特征?了解了这些才能更好的知道自己学习是怎样的一门技术,以及它的前景如何,本文达内就带大家一起了解大数据。
DT时代,人人言必称大数据,所有的新系统几乎都是基于大数据,有人认为用了MongoDB就是大数据,也有人用了Hadoop就是大数据,或者认为数据量大就是大数据。
 
贵阳达内大数据工程师解析大数据的四个重要大V_www.epx365.cn
 
更有甚者,笔者看到一篇新闻报道,说某企业成功实施大数据项目,结果只是SQL-Server集群……天呐,这可是上世纪的技术了!
 
说了这么多到底什么是大数据呢,其实大数据并没有教科书式的明确定义,但是却有比较公认的特性描述,符合这些特性的就可以称作大数据,即大数据的4个V。
第一个V——高容量
这个最好理解,数据量一定要大,才好意思称自己为大数据嘛。大到什么程度呢?依目前行情来看,至少也要到TB级,很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB级,非说自己是大数据也不是不可以,就是有点无颜见江东父老啊……
 
第二个V——多样化
这个很关键了!是区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义,一是数据来源多样化,系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化,这是核心特征!要包含结构化数据、非结构数据(包括所谓半结构化数据)。
总结起来就是,多源异构。这就是为什么有人认为使用NoSQL数据库(如MongoDB)就是大数据了,因为满足了多样化的特征,但其实还不够。
 
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第三个V——高速
即时效性,基本上至少也要达到亿级数据一秒查询,做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求,因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展,也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。
 
第四个V——价值
这个很好理解,数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库,存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑,这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。
 
最后,也是最重要的,以上4个V是逻辑与的关系,即需同时、注意是同时满足上述四个特征,就可以放心的说自己是大数据了!更多信息可百度搜贵阳达内百家号~
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