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数据分析师需要学习哪些内容

数据分析师需要学习哪些内容

时间:2020-12-30 10:33:19来源:职业资格考试网 作者:职业资格网 已有: 名学员访问该课程

数据分析师需要学习哪些内容

数据分析师是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

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数据分析师要学什么

第一:统计学知识。这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识,甚至还高一点儿。要能够建模,要不然你分析出来的结果离实际相差十万八千里的话,估计要不了几天,你就会被卷铺盖走人了。当然,做个一般的大数据分析师,就不会涉及到很深的高等数学知识了,但要做一个牛B的大数据分析师,还是要学习学习再学习。

第二:很多人想不到的,你还是把EXCEL玩熟悉吧。当然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函数,比如重点包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换,透视表,各种图表做法等之类的。如果数据量不算是特别大的话,Excel能够解决很多问题。比如,筛选部分赃数据,排序,挑选满足条件的数据等等。

第三:分析思维的练习。比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。

第四:数据库知识。大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你还得要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。非关系型数据库也得要学习,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等,起码常用的了解一两个,比如Hbase,Mongodb,redis等。

第五:业务学习。其实对于大数据分析师来说,了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用,不了解业务,可能你分析的结果不是别人想要的。

第六:开发工具及环境。比如:Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

成为数据分析师什么专业比较好

第一位:应用数学

应用数学,是利用数学方法解决实际问题的一门学科,在经济金融、工程科技等领域都有应用。本专业主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养。

第二位:计算机相关专业

近年来企业招的数据分析师,其实大部分应该叫:数据程序员。基本上都是进公司跑数据的,不做啥“分析”,因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储,算法这些就更依赖开发能力,这本来就是计算机专业的范畴。

第三位:市场营销、企业管理专业

实际上,真要做分析的话,需要懂商业知识+有分析思路,这一点文科生会更擅长。而且市场营销、企业管理等专业一定会学市场调查。

因此对于数据处理、数据分析的基本操作是了解的。未来走咨询、数据运营、数据分析、市场研究、行业研究的路线是很OK的。

第四位:心理学、社会学

不要小看这两个专业,这两个专业对于数据的应用能力绝对远远超过上边三个专业。知乎著名数据大V chenqin就是搞社会学的,那数据分析能力压倒一大堆只会跑数的表哥。

心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路,就是数据分析的思路,一毛一样。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。

第五位:统计学

和应用数学相反,这是个被名字拖累的专业。人们往往惧怕数学,但一听统计就觉得:好一般哦。是不是就是掰指头数数的。

严重低估了统计学的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。学统计的同学们思路活跃一点哦。

考试虽然多,但是我们只要持之以恒,相信付出总有收获,如果你也在拿证的路上,也在参加各种资格考试,那么从现在开始努力吧,相信未来属于我们,好生活属于我们!

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